Machine Learning Cơ Bản
Machine Learning là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI) mà các hệ thống máy tính được lập trình để tự động học và cải thiện từ dữ liệu mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Machine Learning có thể được chia thành nhiều loại, trong đó có Machine Learning Cơ Bản.
Machine Learning Cơ Bản là phần mở đầu cho những người mới bắt đầu học về Machine Learning. Trong Machine Learning Cơ Bản, các khái niệm cơ bản như supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, regression, classification, clustering... được giới thiệu một cách dễ hiểu và cơ bản nhất.
Trong Machine Learning Cơ Bản, bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu, chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình, đánh giá mô hình và áp dụng mô hình vào thực tế. Bạn cũng sẽ được làm quen với các thư viện và framework phổ biến như scikit-learn, TensorFlow, PyTorch...
Machine Learning Cơ Bản là nền tảng quan trọng để tiếp cận và hiểu sâu hơn về Machine Learning. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có kiến thức cơ bản để tự mình xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning đơn giản.
