Dữ Liệu Lớn – Big Data trong Khoa Học - Kỹ Thuật
Dữ liệu lớn, hay còn gọi là Big Data, là thuật ngữ được sử dụng để mô tả lượng dữ liệu lớn và phức tạp mà các công cụ truyền thống xử lý dữ liệu không thể xử lý hiệu quả. Dữ liệu lớn thường bao gồm các tập dữ liệu có kích thước rất lớn, cấu trúc đa dạng và được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau.
Trong lĩnh vực Khoa Học - Kỹ Thuật, dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích và trích xuất thông tin quan trọng từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Các công cụ và kỹ thuật xử lý dữ liệu lớn giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia tìm ra các mẫu, xu hướng và thông tin quan trọng từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định và dự đoán tương lai.
Việc sử dụng dữ liệu lớn trong Khoa Học - Kỹ Thuật cung cấp những cơ hội mới và tiềm năng lớn trong việc phát triển công nghệ và ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như y tế, nông nghiệp, công nghiệp, giao thông vận tải, và nhiều lĩnh vực khác.
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ 4.0, việc hiểu và khai thác tốt dữ liệu lớn sẽ giúp các tổ chức và doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, nâng cao hiệu quả và cạnh tranh trên thị trường. Dữ liệu lớn không chỉ là một xu hướng mà còn là một công cụ quan trọng để định hình tương lai của Khoa Học - Kỹ Thuật.
